Lär dig analysera data med Python
Den här kursen i dataanalys med Python lär dig grunderna i dataanalys. Du kommer få lära dig hur du importerar, visualiserar och förändrar stora mängder data i programmeringsspråket Python. Kursen ger dig även relevant grundkunskap oavsett om du vill börja analysera på egen hand eller studera vidare inom ämnet. Python är ett mycket använt programmeringsspråk inom världen av dataanalys, och kunskaper i Python är hett eftertraktade.
- Gå kursen i din egen takt
- Praktiska övningar och quiz
- Personligt och digitalt delbart diplom
- Spara lektioner som favoriter
- Kursen tar ca 3 timmar att genomföra
- Tillgång till kursmaterialet i 12 månader
- Lär dig ett av världens mest populära programmeringsspråk
Testa en del av kursen gratis idag
Fyll i din e-postadress och telefonnummer så ger vi dig 7 dagars gratis tillgång till några lektioner i denna kurs.
Den här kursen ingår i följande paket:
Kursansvarig
Niklas
Niklas heter jag som utvecklar och förvaltar denna kurs. Denna kurs är utvecklad tillsammans med en erfaren konsult som ni kommer lära känna under kursens gång.
Målet med denna kurs är att lära ut de grundläggande principerna och teknikerna inom dataanalys genom att använda programmeringsspråket Python. Vid kursens slut kommer du som deltagare av kursen att ha en solid grund att stå på för att utföra dataanalys med Python, och du kommer att vara rustad för att vidareutveckla dina färdigheter inom området.
Kunskaper i Python är en av de mest eftersökta egenskaperna i programmeringsvärlden och används i stor utsträckning inom dataanalys. Kursen är utmärkt för att lära dig en av världens mest populära programmeringsspråk med den ännu mer populära tillämpningen dataanalys.
För frågor eller mer information om kursen, kontakta mig gärna på:
niklas@learnesy.com
Du kommer bland annat att lära dig:
Introduktion och programvara
Du lär dig mer om programmeringsspråket Python, vilken programvara som används och hur du installerar den.
Importering och datagranskning
Lär dig hur du importerar och granskar dina data. Datagranskning är en kritisk kunskap inom dataanalys.
Strukturer och visualiseringar
Lär dig tabellstrukturer och hur du visualiserar dina data.
Datamanipulation och metoder
Datamanipulation är processen att förändra data för att göra den mer organiserad och lättare att analysera
Se en lektion från kursen
I den här lektionen från Dataanalys med Python får man lära sig hur man gör ett histogram. Detta är en av lektionerna i kapitlet Strukturer och visualiseringar. En frekvensfördelning visar hur ofta förekommande varje värde i en datauppsättning är. Ett histogram är den mest använda grafen för att visa just detta. Histogrammet bör inte förväxlas med ett stapeldiagram, då det finns viktiga skillnader mellan dem. Detta användbara verktyg är fundamentalt för datainsamling och analys.
Kunskaper i Python är hett eftertraktade och är ett av världens mest populära programmeringsspråk. Det används i stor utsträckning inom olika affärssektorer, såsom programmering, webbutveckling, maskininlärning och datavetenskap. Python är känt för att vara robust, skalbart och för dess visualiserings- och grafikalternativ. Därför används det flitigt inom dataanalys.
Mer om kursen
I onlinekursen Dataanalys med Python på Learnesy lär du dig grunderna i att importera, visualisera och transformera stora datamängder med Python. Kursen täcker viktiga koncept som datamanipulation, skapande av visualiseringar såsom histogram, och användning av Python-bibliotek för dataanalys. Genom praktiska övningar och quiz får du en solid grund att stå på, oavsett om du siktar på att analysera data på egen hand eller fortsätta dina studier inom området.
Kursen är framtagen i samarbete med dataanalys.se vilket innebär att du får tips direkt från näringslivet i takt med att kursen fortlöper. Detta innebär att de funktioner och koncept som du kommer få lära dig bottnar i
arbetslivet. Sammanslaget ger detta dig en god grund att stå på inom dataanalys med Python.
Vår kurs i Dataanalys med Python passar utmärkt för nybörjare, och det krävs inga tidigare kunskaper inom programmering. Vi har tillsammans med dataanalys.se skapat korta videolektioner som visar hur du använder Python för dataanalys.
- Ca 2 lektioner fördelade på 5 kapitel.
- Total videotid: ca 60 minuter.
- Beräknad tid för att göra kursen inklusive quiz: 3 timmar.
- Genomsnittlig längd per lektion: 3 minuter.
- Personligt kursbevis efter genomförd kurs.
- Tillgång till kursen i 12 månader.
En fristående kurs (Dataanalys med Python)
2 995 kr
Debiteras årligen. Moms tillkommer.
Utbilda dig vidare med en onlinekurs i Excel, Power BI, SQL eller Python – för att nämna några.
Kurspaket
5 995 kr
Debiteras årligen. Moms tillkommer.
Ta din karriär till nästa nivå med våra skräddarsydda kurspaket!
Utbildningsplan
- Tillgång till allt material dygnet runt i 12 månader
- Genomför kursen när det passar dig
- Repetera fritt under tillgångsperioden
- Kurser som underhålls och uppdateras
- Personligt och digitalt delbart diplom per kurs
- Schemalägg och sätt mål för ditt lärande
- Spara dina favoritlektioner
- Ställ dina frågor i vårt forum
- Teknisk support
- Spåra och testa dina kunskaper
- Administratörsfunktioner för ditt team
- LMS-integration
- Mängdrabatter tillämpas för större grupper
Företagsgrupper
Med vår plattform fokuserar vi på att förbättra ditt företags kompetens genom specialanpassat kursinnehåll, flexibla studietider och verktyg för att spåra och testa anställdas framsteg. Vi erbjuder kurser på flera språk och för olika kunskapsnivåer, samt möjlighet till hybridutbildning och integration med ert företags LMS-system. När du känner dig redo – kontakta oss för en offert.
- Personlig Customer Success Manager
- Personliga användarkonton
- Välj kurserna som passar er bäst
- Mängdrabatt
- Adminkonton och statistik
- Unik inloggningsdomän
- Förkunskaper och uppföljningstest
- Jämför framsteg med gruppen
Prices excluding VAT
Vår plattform
Vi på Learnesy tycker att utbildning ska vara lättillgängligt och okomplicerat. Därför har vi skapat en plattform med dig som användare i fokus. I plattformen navigerar du dig enkelt i och mellan dina onlinekurser.
• Mitt konto – här möts du av din dashboard där du bl a hittar pågående och avslutade kurser. Din dashboard är utgångspunkten för ditt lärande.
• Få en inblick i en Learnesy-kurs – från din dashboard klickar du dig enkelt vidare till en pågående eller genomförd kurs.
• Favoritmarkera och dela lektioner – har du hittat ett särskilt nyttigt moment eller något du behöver repetera? Du kan spara dessa genom att favoritmarkera dem. Du kan likaså dela lektioner med andra som du tror kan ha glädje av dessa.
• Quiz och övningsuppgifter – övning ger färdighet. Här omsätts dina teoretiska kunskaper till praktik. Alla quiz är repeterbara, liksom samtliga kursmoment.
• Grattis till ditt kursdiplom – efter avslutad kurs får du ett personligt och delbart diplom som ett kvitto på dina nya kunskaper.
Har du en fråga? Kanske hittar du ditt svar här. Om inte, tveka inte att kontakta oss.
Vanliga frågor
Vem är den här kursen för?
Den här grundkursen är för den som är nybörjare eller självlärd inom Python, och som vill ha en bra introduktion till området dataanlays. Kunskaper inom Python kan även vara användbara om man har för avsikt att lära sig andra programmeringsspråk.
Innehåller kursen övningar?
Varje kapitel avslutas med ett quiz, där vissa av frågorna inkluderar ett kodblock som man antingen kan lösa genom att endast läsa det, eller provköra koden.
Erbjuder Learnesy andra kurser inom området dataanalys?
Ja! Det finns även en kurs inom SQL och en inom Power BI. Utöver det så finns det flertalet Excel-kurser. Är man nyfiken på utbudet inom dataanalys, hittar man alla kurser här.
Har Learnesy fler Python-kurser?
Ja, på Learnesy finns kursen Python Bas som mer är en introduktion till objektorienterad programmering, snarare än dataanalys. Kursen ger dock väldigt goda förutsättningar för vidareutbildning inom programmeringsspråket.
Hur lång tid tar det att genomföra kursen?
Den här kursen tar ca 2–3 timmar att genomföra. Tiden fördelas mellan videolektioner och quiz.
Finns det företagslösningar för den här kursen?
Vill man ge sina anställda en grundläggande Python-utbildning inom dataanalys, kan man höra av sig till foretag@learnesy.com.
Jag har en grupp elever som behöver en komplimenterande kurs inom Python. Hur går jag till väga?
Vill man låta sina elever gå den här kursen, kan man höra av sig till sales@learnesy.com.
För övriga frågor?
För övriga frågor bör man kontakta support@learnesy.com.
Kompletterande kurser
