Dela ditt kursdiplom på LinkedIn under april månad och var med i utlottningen av fantastiska priser 🌞 Läs mer 👈

Dataanalys med Python

Lär dig analysera data med Python

Den här kursen i dataanalys med Python lär dig grunderna i dataanalys. Du kommer få lära dig hur du importerar, visualiserar och förändrar stora mängder data i programmeringsspråket Python. Kursen ger dig även relevant grundkunskap oavsett om du vill börja analysera på egen hand eller studera vidare inom ämnet. Python är ett mycket använt programmeringsspråk inom världen av dataanalys, och kunskaper i Python är hett eftertraktade.

  • Gå kursen i din egen takt
  • Praktiska övningar och quiz
  • Personligt och digitalt delbart diplom
  • Spara lektioner som favoriter
  • Kursen tar ca 3 timmar att genomföra
  • Tillgång till kursmaterialet i 12 månader
  • Lär dig ett av världens mest populära programmeringsspråk
Learnesy
4.9
Baserat på 142 recensioner
powered by Google
js_loader

Du kommer bland annat att lära dig:

Introduktion och programvara

Du lär dig mer om programmeringsspråket Python, vilken programvara som används och hur du installerar den.

Importering och datagranskning

Lär dig hur du importerar och granskar dina data. Datagranskning är en kritisk kunskap inom dataanalys.

Strukturer och visualiseringar

Lär dig tabellstrukturer och hur du visualiserar dina data.

Datamanipulation och metoder

Datamanipulation är processen att förändra data för att göra den mer organiserad och lättare att analysera

Se en lektion från kursen

I den här lektionen från Dataanalys med Python får man lära sig hur man gör ett histogram. Detta är en av lektionerna i kapitlet Strukturer och visualiseringar. En frekvensfördelning visar hur ofta förekommande varje värde i en datauppsättning är. Ett histogram är den mest använda grafen för att visa just detta. Histogrammet bör inte förväxlas med ett stapeldiagram, då det finns viktiga skillnader mellan dem. Detta användbara verktyg är fundamentalt för datainsamling och analys.

Kunskaper i Python är hett eftertraktade och är ett av världens mest populära programmeringsspråk. Det används i stor utsträckning inom olika affärssektorer, såsom programmering, webbutveckling, maskininlärning och datavetenskap. Python är känt för att vara robust, skalbart och för dess visualiserings- och grafikalternativ. Därför används det flitigt inom dataanalys.

Kursinnehåll

Expandera alla
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/3 steg
Introduktion
Programvaror
Jupyter Notebook
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/4 steg
Importera data
Dataframes
Datatyper
Na-värden
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/4 steg
Kolumner
Histogram
Groupby
Grafer och tabeller
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/8 steg
Datatvätt
Datatvätt del 2
Byt namn på kolumner
Sök och ersätt
Skapa ny dataframe från befintlig
Sortera en dataframe per kolumn
Hantera dubletter
Konvertera serie till en dataframe
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/4 steg
Kombinera dataframes
Exportera data till en Excel-fil
Regressionsanalys
Sammanfattning

Mer om kursen

I onlinekursen Dataanalys med Python på Learnesy lär du dig grunderna i att importera, visualisera och transformera stora datamängder med Python. Kursen täcker viktiga koncept som datamanipulation, skapande av visualiseringar såsom histogram, och användning av Python-bibliotek för dataanalys. Genom praktiska övningar och quiz får du en solid grund att stå på, oavsett om du siktar på att analysera data på egen hand eller fortsätta dina studier inom området.

Kursen är framtagen i samarbete med dataanalys.se vilket innebär att du får tips direkt från näringslivet i takt med att kursen fortlöper. Detta innebär att de funktioner och koncept som du kommer få lära dig bottnar i
arbetslivet. Sammanslaget ger detta dig en god grund att stå på inom dataanalys med Python.

Vår kurs i Dataanalys med Python passar utmärkt för nybörjare, och det krävs inga tidigare kunskaper inom programmering. Vi har tillsammans med dataanalys.se skapat korta videolektioner som visar hur du använder Python för dataanalys.

  • Ca 2 lektioner fördelade på 5 kapitel.
  • Total videotid: ca 60 minuter.
  • Beräknad tid för att göra kursen inklusive quiz: 3 timmar.
  • Genomsnittlig längd per lektion: 3 minuter.
  • Personligt kursbevis efter genomförd kurs.
  • Tillgång till kursen i 12 månader.
Intyg om genomförd kurs Dataanalys med Python Sarah Anderson Härmed intygas att Sarah Anderson med stort engagemang och godkänt resultat fullföljt Learnesys onlinekurs Dataanalys med Python

Välj ett upplägg:

Dataanalys med Python

  • Välj kursen som passar ditt behov
  • Korta lektioner som underlättar repetition
  • Quiz och övningsuppgifter
  • Tillgång 24/7 i 12 månader
  • Genomför kursen när det passar dig
  • Repetera fritt under hela tillgången
  • Spara dina favoritlektioner
  • Ställ dina frågor i vårt forum
  • Kursen underhålls och uppdateras
  • Personligt och delningsbart diplom
  • Ingen automatisk förnyelse
249 kr / månad Debiteras årsvis med 2988 kr. Moms tillkommer.
Gå kursen

Betalning med kort/Klarna eller faktura (betalning inom 30 dagar) för större grupper.

Alla 24 kurser

  • Tillgång till hela kursutbudet
  • Varav 11 kurser i Excel
  • Tillgång 24/7 i 12 månader
  • Genomför kurserna när det passar dig
  • Repetera fritt under hela tillgången
  • Kurser som underhålls och uppdateras
  • Personligt och delningsbart diplom
  • Spara dina favoritlektioner
  • Gå hela kurser eller se bara utvalda lektioner
  • Kurser på flera språk och kompetensnivåer
  • Ingen automatisk förnyelse
599 kr / månad
Debiteras årsvis med 7188 kr. Moms tillkommer.
Gå alla kurser

Betalning med kort/Klarna eller faktura (betalning inom 30 dagar) för större grupper.

För arbetsgrupper

  • Personlig Account manager
  • Personligt konto för alla användare
  • Välj de kurser som passar ert behov
  • Fleranvändarrabatter
  • Frivillig Kickoff vid uppstart
  • Statistik via Data Insight
  • Teknisk support
  • Unik inloggningsdomän
  • Förkunskapstest och uppföljande test
  • Jämför dina framsteg med dina kollegor
  • Kontakta oss så hjälper vi dig igång idag!
Offert

Alla priser exkl. moms.

Vår plattform

Vi på Learnesy tycker att utbildning ska vara lättillgängligt och okomplicerat. Därför har vi skapat en plattform med dig som användare i fokus. I plattformen navigerar du dig enkelt i och mellan dina onlinekurser.
Mitt konto – här möts du av din dashboard där du bl a hittar pågående och avslutade kurser. Din dashboard är utgångspunkten för ditt lärande.
• Få en inblick i en Learnesy-kurs – från din dashboard klickar du dig enkelt vidare till en pågående eller genomförd kurs.
• Favoritmarkera och dela lektioner – har du hittat ett särskilt nyttigt moment eller något du behöver repetera? Du kan spara dessa genom att favoritmarkera dem. Du kan likaså dela lektioner med andra som du tror kan ha glädje av dessa.
• Quiz och övningsuppgifter – övning ger färdighet. Här omsätts dina teoretiska kunskaper till praktik. Alla quiz är repeterbara, liksom samtliga kursmoment.
• Grattis till ditt kursdiplom – efter avslutad kurs får du ett personligt och delbart diplom som ett kvitto på dina nya kunskaper.

Har du en fråga? Kanske hittar du ditt svar här. Om inte, tveka inte att kontakta oss.

Vanliga frågor

Vem är den här kursen för?

Den här grundkursen är för den som är nybörjare eller självlärd inom Python, och som vill ha en bra introduktion till området dataanlays. Kunskaper inom Python kan även vara användbara om man har för avsikt att lära sig andra programmeringsspråk.

Innehåller kursen övningar?

Varje kapitel avslutas med ett quiz, där vissa av frågorna inkluderar ett kodblock som man antingen kan lösa genom att endast läsa det, eller provköra koden.

Erbjuder Learnesy andra kurser inom området dataanalys?

Ja! Det finns även en kurs inom SQL och en inom Power BI. Utöver det så finns det flertalet Excel-kurser. Är man nyfiken på utbudet inom dataanalys, hittar man alla kurser här.

Har Learnesy fler Python-kurser?

Ja, på Learnesy finns kursen Python Bas som mer är en introduktion till objektorienterad programmering, snarare än dataanalys. Kursen ger dock väldigt goda förutsättningar för vidareutbildning inom programmeringsspråket.

Hur lång tid tar det att genomföra kursen?

Den här kursen tar ca 2–3 timmar att genomföra. Tiden fördelas mellan videolektioner och quiz.

Finns det företagslösningar för den här kursen?

Vill man ge sina anställda en grundläggande Python-utbildning inom dataanalys, kan man höra av sig till [email protected].

Jag har en grupp elever som behöver en komplimenterande kurs inom Python. Hur går jag till väga?

Vill man låta sina elever gå den här kursen, kan man höra av sig till [email protected].

För övriga frågor?

För övriga frågor bör man kontakta [email protected].

Deloitte Deloitte Deloitte