Dataanalys med Python

Lär dig analysera data med Python

Den här kursen i dataanalys med Python lär dig grunderna i dataanalys. Du kommer få lära dig hur du importerar, visualiserar och förändrar stora mängder data i programmeringsspråket Python. Kursen ger dig även relevant grundkunskap oavsett om du vill börja analysera på egen hand eller studera vidare inom ämnet. Python är ett mycket använt programmeringsspråk inom världen av dataanalys, och kunskaper i Python är hett eftertraktade.

  • Gå kursen i din egen takt
  • Praktiska övningar och quiz
  • Personligt och digitalt delbart diplom
  • Spara lektioner som favoriter
  • Kursen tar ca 3 timmar att genomföra
  • Tillgång till kursmaterialet i 12 månader
  • Lär dig ett av världens mest populära programmeringsspråk
Köp kurs 249 kr / månad
Testa gratis

Testa en del av kursen gratis idag

Fyll i din e-postadress och telefonnummer så ger vi dig 7 dagars gratis tillgång till några lektioner i denna kurs.

Inget kort krävs
Learnesy
4.9
Baserat på 147 recensioner
powered by Google
js_loader

Kursansvarig

Niklas

Kursutvecklare, Learnesy

Niklas heter jag som utvecklar och förvaltar denna kurs. Denna kurs är utvecklad tillsammans med en erfaren konsult som ni kommer lära känna under kursens gång.

Målet med denna kurs är att lära ut de grundläggande principerna och teknikerna inom dataanalys genom att använda programmeringsspråket Python. Vid kursens slut kommer du som deltagare av kursen att ha en solid grund att stå på för att utföra dataanalys med Python, och du kommer att vara rustad för att vidareutveckla dina färdigheter inom området.

Kunskaper i Python är en av de mest eftersökta egenskaperna i programmeringsvärlden och används i stor utsträckning inom dataanalys. Kursen är utmärkt för att lära dig en av världens mest populära programmeringsspråk med den ännu mer populära tillämpningen dataanalys.

För frågor eller mer information om kursen, kontakta mig gärna på:
niklas@learnesy.com

Du kommer bland annat att lära dig:

Introduktion och programvara

Du lär dig mer om programmeringsspråket Python, vilken programvara som används och hur du installerar den.

Importering och datagranskning

Lär dig hur du importerar och granskar dina data. Datagranskning är en kritisk kunskap inom dataanalys.

Strukturer och visualiseringar

Lär dig tabellstrukturer och hur du visualiserar dina data.

Datamanipulation och metoder

Datamanipulation är processen att förändra data för att göra den mer organiserad och lättare att analysera

Se en lektion från kursen

I den här lektionen från Dataanalys med Python får man lära sig hur man gör ett histogram. Detta är en av lektionerna i kapitlet Strukturer och visualiseringar. En frekvensfördelning visar hur ofta förekommande varje värde i en datauppsättning är. Ett histogram är den mest använda grafen för att visa just detta. Histogrammet bör inte förväxlas med ett stapeldiagram, då det finns viktiga skillnader mellan dem. Detta användbara verktyg är fundamentalt för datainsamling och analys.

Kunskaper i Python är hett eftertraktade och är ett av världens mest populära programmeringsspråk. Det används i stor utsträckning inom olika affärssektorer, såsom programmering, webbutveckling, maskininlärning och datavetenskap. Python är känt för att vara robust, skalbart och för dess visualiserings- och grafikalternativ. Därför används det flitigt inom dataanalys.

Kursinnehåll

Expandera alla
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/3 steg
Introduktion
Programvaror
Jupyter Notebook
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/4 steg
Importera data
Dataframes
Datatyper
Na-värden
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/4 steg
Kolumner
Histogram
Groupby
Grafer och tabeller
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/8 steg
Datatvätt
Datatvätt del 2
Byt namn på kolumner
Sök och ersätt
Skapa ny dataframe från befintlig
Sortera en dataframe per kolumn
Hantera dubletter
Konvertera serie till en dataframe
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/4 steg
Kombinera dataframes
Exportera data till en Excel-fil
Regressionsanalys
Sammanfattning

Mer om kursen

I onlinekursen Dataanalys med Python på Learnesy lär du dig grunderna i att importera, visualisera och transformera stora datamängder med Python. Kursen täcker viktiga koncept som datamanipulation, skapande av visualiseringar såsom histogram, och användning av Python-bibliotek för dataanalys. Genom praktiska övningar och quiz får du en solid grund att stå på, oavsett om du siktar på att analysera data på egen hand eller fortsätta dina studier inom området.

Kursen är framtagen i samarbete med dataanalys.se vilket innebär att du får tips direkt från näringslivet i takt med att kursen fortlöper. Detta innebär att de funktioner och koncept som du kommer få lära dig bottnar i
arbetslivet. Sammanslaget ger detta dig en god grund att stå på inom dataanalys med Python.

Vår kurs i Dataanalys med Python passar utmärkt för nybörjare, och det krävs inga tidigare kunskaper inom programmering. Vi har tillsammans med dataanalys.se skapat korta videolektioner som visar hur du använder Python för dataanalys.

  • Ca 2 lektioner fördelade på 5 kapitel.
  • Total videotid: ca 60 minuter.
  • Beräknad tid för att göra kursen inklusive quiz: 3 timmar.
  • Genomsnittlig längd per lektion: 3 minuter.
  • Personligt kursbevis efter genomförd kurs.
  • Tillgång till kursen i 12 månader.
Intyg om genomförd kurs Dataanalys med Python Sarah Anderson Härmed intygas att Sarah Anderson med stort engagemang och godkänt resultat fullföljt Learnesys onlinekurs Dataanalys med Python

En kurs (Dataanalys med Python)

249 kr / användare / månad

Debiteras årsvis med 2988 kr. Moms tillkommer.

Vidareutbilda dig själv med en onlinekurs i Excel, Power BI, SQL eller Python – för att nämna några. Learneys koncept bygger på korta lektioner, quiz och övningsuppgifter. Learnesys plattform innehåller flera smarta funktioner för att underlätta ditt lärande. T ex möjligheten att planera ditt lärande, ställa frågor i vårt forum och favoritmarkera lektioner för snabb åtkomst. Vid köp av en kurs får du just nu vår kurs i Microsoft Copilot på köpet!

Alla kurser

599 kr / användare / månad

Debiteras årsvis med 7188 kr. Moms tillkommer.

När du köper Alla kurser får du ett års obegränsad tillgång till hela kursutbudet. Detta inkluderar bland annat 11 Excel-kurser och kurser i Power BI, SQL, Copilot, PowerPoint och mycket annat. Kurserna är helt online, vilket innebär att du kan studera i din egen takt och repetera materialet så ofta du vill. Efter avslutad kurs får du ett personligt, delningsbart diplom. Här finns något för alla och mycket för den intresserade i Excel och dataanalys.

eller

Läs mer
Utbildningsupplägg
  • Tillgång till allt material 24/7 i 12 månader
  • Slutför kursen när det passar dig
  • Repetera fritt under tillgångsperioden
  • Kurser som underhålls och uppdateras
  • Personligt och digitalt delbart diplom per kurs
  • Schemalägg och sätt mål för ditt lärande
  • Spara dina favoritlektioner
  • Ställ dina frågor i vårt forum
  • Teknisk support
  • Spåra och testa dina kunskaper
  • Adminfunktioner för ditt team
  • LMS-integration
  • Rabatter för flera användare

Företagsgrupper

Med vår plattform fokuserar vi på att förbättra ert företags färdigheter genom anpassade kursinnehåll, flexibla inlärningstider, och uppföljningsverktyg för att spåra och testa de anställdas framsteg. Vi erbjuder kurser på flera språk och för olika kunskapsnivåer, samt möjligheten till hybridutbildning och integration med ert företags LMS-system. När du känner dig redo – kontakta oss för en offert.

  • Personlig Account manager
  • Personliga användarkonton
  • Välj kurser
  • Mängdrabatt
  • Statistik
  • Unik inloggningsdomän
  • Förkunskap- och uppföljningstest
  • Jämför framsteg med gruppen

Prices excluding VAT

Vår plattform

Vi på Learnesy tycker att utbildning ska vara lättillgängligt och okomplicerat. Därför har vi skapat en plattform med dig som användare i fokus. I plattformen navigerar du dig enkelt i och mellan dina onlinekurser.
Mitt konto – här möts du av din dashboard där du bl a hittar pågående och avslutade kurser. Din dashboard är utgångspunkten för ditt lärande.
• Få en inblick i en Learnesy-kurs – från din dashboard klickar du dig enkelt vidare till en pågående eller genomförd kurs.
• Favoritmarkera och dela lektioner – har du hittat ett särskilt nyttigt moment eller något du behöver repetera? Du kan spara dessa genom att favoritmarkera dem. Du kan likaså dela lektioner med andra som du tror kan ha glädje av dessa.
• Quiz och övningsuppgifter – övning ger färdighet. Här omsätts dina teoretiska kunskaper till praktik. Alla quiz är repeterbara, liksom samtliga kursmoment.
• Grattis till ditt kursdiplom – efter avslutad kurs får du ett personligt och delbart diplom som ett kvitto på dina nya kunskaper.

Har du en fråga? Kanske hittar du ditt svar här. Om inte, tveka inte att kontakta oss.

Vanliga frågor

Vem är den här kursen för?

Den här grundkursen är för den som är nybörjare eller självlärd inom Python, och som vill ha en bra introduktion till området dataanlays. Kunskaper inom Python kan även vara användbara om man har för avsikt att lära sig andra programmeringsspråk.

Innehåller kursen övningar?

Varje kapitel avslutas med ett quiz, där vissa av frågorna inkluderar ett kodblock som man antingen kan lösa genom att endast läsa det, eller provköra koden.

Erbjuder Learnesy andra kurser inom området dataanalys?

Ja! Det finns även en kurs inom SQL och en inom Power BI. Utöver det så finns det flertalet Excel-kurser. Är man nyfiken på utbudet inom dataanalys, hittar man alla kurser här.

Har Learnesy fler Python-kurser?

Ja, på Learnesy finns kursen Python Bas som mer är en introduktion till objektorienterad programmering, snarare än dataanalys. Kursen ger dock väldigt goda förutsättningar för vidareutbildning inom programmeringsspråket.

Hur lång tid tar det att genomföra kursen?

Den här kursen tar ca 2–3 timmar att genomföra. Tiden fördelas mellan videolektioner och quiz.

Finns det företagslösningar för den här kursen?

Vill man ge sina anställda en grundläggande Python-utbildning inom dataanalys, kan man höra av sig till foretag@learnesy.com.

Jag har en grupp elever som behöver en komplimenterande kurs inom Python. Hur går jag till väga?

Vill man låta sina elever gå den här kursen, kan man höra av sig till sales@learnesy.com.

För övriga frågor?

För övriga frågor bör man kontakta support@learnesy.com.

Deloitte Deloitte Deloitte