Tillbaka till alla kurser
Introduktion till dataanalys
Nybörjare

Få förståelse för grunderna och nyckelbegreppen inom dataanalys

Du kommer erhålla grundläggande förståelse för hur du kan arbeta med data i en vetenskaplig och generell kontext. Dataanalys omfattar olika typer av metoder och tillvägagångssätt som kombineras i ett försök att generera modeller av intresse från insamlad data, som i sin tur gör det möjligt att dra olika användbara slutsatser.

  • Gå kursen i din egen takt
  • Praktiska övningar och quiz
  • Personligt och digitalt delbart diplom
  • Spara lektioner som favoriter

Skapa ett kostnadsfritt konto och starta nu

Learnesy
4.9
Baserat på 108 recensioner
powered by Google
js_loader
Säljare på Ahlsell sparar i snitt 51 minuter per vecka med Excelkurser från Learnesy. Fler referenser

Populära kapitel i den här kursen

Introduktion till dataanalys

Vad är data? Lär dig skillnaden mellan nominal, intervall, intervall och relationsdata.

Datavisualisering

Lär dig skillnader mellan olika diagramtyper, och varför datavisualisering är en av de viktigaste verktygen inom dataanalys.

Datatvätt och transformering

Lär dig att hantera och reducera stora dataunderlag på ett effektivt sätt.

Klusteranalys

Få en inblick i hur vi kan applicera maskininlärning på våra dataunderlag, genom att identifiera enkla objekt.

Kursinnehåll

Expandera alla
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/7 steg
Introduktion
Vad är data?
Datavisualisering
Datatvätt
Transformera data
Reducera data
Klusteranalys

Mer om kursen

  • Kursen består av 7 lektioner.
  • Helt kostnadsfri.
  • Nybörjare eller inte – kursen erbjuder någonting för alla!
  • Kursen används programmeringsspråket Python och Jupyter Notebook.

För att delta i denna kurs behöver du ladda ned följande:

Hämta Python: https://www.python.org/downloads
Hämta Jupyter Notebook: https://www.anaconda.com/products/individual

Kompletterande kurser