Introduktion till dataanalys

Få förståelse för grunderna och nyckelbegreppen inom dataanalys

Du kommer erhålla grundläggande förståelse för hur du kan arbeta med data i en vetenskaplig och generell kontext. Dataanalys omfattar olika typer av metoder och tillvägagångssätt som kombineras i ett försök att generera modeller av intresse från insamlad data, som i sin tur gör det möjligt att dra olika användbara slutsatser.

  • Gå kursen i din egen takt
  • Praktiska övningar och quiz
  • Personligt och digitalt delbart diplom
  • Spara lektioner som favoriter

Skapa ett kostnadsfritt konto och starta nu

Learnesy
4.9
Baserat på 112 recensioner
powered by Google
js_loader

Du kommer bland annat att lära dig:

Introduktion till dataanalys

Vad är data? Lär dig skillnaden mellan nominal, intervall, intervall och relationsdata.

Datavisualisering

Lär dig skillnader mellan olika diagramtyper, och varför datavisualisering är en av de viktigaste verktygen inom dataanalys.

Datatvätt och transformering

Lär dig att hantera och reducera stora dataunderlag på ett effektivt sätt.

Klusteranalys

Få en inblick i hur vi kan applicera maskininlärning på våra dataunderlag, genom att identifiera enkla objekt.

Kursinnehåll

Expandera alla
Kapitelinnehåll
0% slutfört 0/7 steg
Introduktion
Vad är data?
Datavisualisering
Datatvätt
Transformera data
Reducera data
Klusteranalys

Mer om kursen

För att delta i denna kurs behöver du ladda ned följande:

Hämta Python: https://www.python.org/downloads
Hämta Jupyter Notebook: https://www.anaconda.com/products/individual

  • Kursen består av 7 lektioner.
  • Helt kostnadsfri.
  • Nybörjare eller inte – kursen erbjuder någonting för alla!
  • Kursen används programmeringsspråket Python och Jupyter Notebook.