Dela ditt kursdiplom på LinkedIn under april månad och var med i utlottningen av fantastiska priser 🌞 Läs mer 👈

Emil berättar om dataanalys

Emil berättar om dataanalys

Emil arbetar med vårt kursinnehåll och har själv stort intresse inom det datavetenskapliga. Han vill gärna att vi ska få mer insyn i varför dataanalys för viktigt.

Vad är dataanalys?
 
Begreppet dataanalys är väldigt omfattande, vilket absolut kan ställa till det (speciellt för nybörjare).
”Vilka metoder ska jag lära mig? Behöver jag kunna statistik? Räcker det med Excel?!”

För mig handlar dataanalys i stort sett om att ställa intressanta och kritiska frågor. Redskapen finns till för att hjälpa dig till svaret, men om själva frågan saknas kan det bli klurigt att skapa meningsfulla analyser. En analys kan bestå av många olika delar som till exempel hittar underliggande mönster, trender, korrelationer och andra intressepunkter i stora dataunderlag.

Dataanalys handlar även mycket om att samla, tvätta och generera rätt sorts data. Det är alltså precis lika relevant att ha en djupare förståelse för data i allmänhet, vilket är absolut lättare sagt än gjort, men om data är oanvändbart eller icke relevant – kan vi använda samma adjektiv för att beskriva en analys som baserar sig på denna typ av data.

Hur kan jag börja lära mig dataanalys?

”Horses for courses”, men dataanalys kan du börja med redan idag! Excel är den överlägset bästa inkörsporten för nybörjare om man frågar mig, eftersom det erbjuder ett användarvänligt gränssnitt för datahantering. Jobbar du mycket med att visualisera data är Power BI ett bra alternativ, och om du arbetar med enorma dataunderlag som kräver mycket räknekapacitet och automatisering – skulle jag främst fokusera på Python, SQL och övriga programmeringsspråk.

De flesta analyser går att göra oberoende vilket verktyg du jobbar med, men du kommer garanterat märka ifall det är själva verktyget som begränsar dig. Därför rekommenderar jag att du fokusera helt enkelt på verktyget du känner dig bekvämast att jobba i.

Vilka kurser på Learnesy tillämpar sig för en person som vill komma igång med dataanalys?

För en nybörjare skulle jag varmt rekommendera våra baskurser i Excel, Power BI och SQL – samt gratiskursen ”introduktion till dataanalys”.

 

Emil är en musikälskande matälskare. Vi hittar Emil i köket och kanske tillagandes sin paradrätt pasta bolognese.

Stay tuned för nästa vecka! 🙂

Dataanalys
datavisualisering
SQL kurs

Lämna ett svar

Du måste vara inloggad för att kommentera.

Fler blogginlägg

Trött på att Googla?
Prenumerera på vårt nyhetsbrev för de bästa Exceltipsen!

Om skribenten