Få förståelse för grunderna och nyckelbegreppen inom dataanalys
Du kommer erhålla grundläggande förståelse för hur du kan arbeta med data i en vetenskaplig och generell kontext. Dataanalys omfattar olika typer av metoder och tillvägagångssätt som kombineras i ett försök att generera modeller av intresse från insamlad data, som i sin tur gör det möjligt att dra olika användbara slutsatser.
- Gå kursen i din egen takt
- Praktiska övningar och quiz
- Personligt och digitalt delbart diplom
- Spara lektioner som favoriter
Du kommer bland annat att lära dig:
Introduktion till dataanalys
Vad är data? Lär dig skillnaden mellan nominal, intervall, intervall och relationsdata.
Datavisualisering
Lär dig skillnader mellan olika diagramtyper, och varför datavisualisering är en av de viktigaste verktygen inom dataanalys.
Datatvätt och transformering
Lär dig att hantera och reducera stora dataunderlag på ett effektivt sätt.
Klusteranalys
Få en inblick i hur vi kan applicera maskininlärning på våra dataunderlag, genom att identifiera enkla objekt.
Kursinnehåll
Mer om kursen
För att delta i denna kurs behöver du ladda ned följande:
Hämta Python: https://www.python.org/downloads
Hämta Jupyter Notebook: https://www.anaconda.com/products/individual
- Kursen består av 7 lektioner.
- Helt kostnadsfri.
- Nybörjare eller inte – kursen erbjuder någonting för alla!
- Kursen används programmeringsspråket Python och Jupyter Notebook.
Kompletterande kurser
