Dela ditt kursdiplom på LinkedIn under april månad och var med i utlottningen av fantastiska priser 🌞 Läs mer 👈

Vad är Avancerad redigerare i Power BI? Ett nytt kapitel av Power BI Bas finns nu tillgängligt

Vad är Avancerad redigerare i Power BI? Ett nytt kapitel av Power BI Bas finns nu tillgängligt

Vad är den avancerade redigeraren?

Den avancerade redigeraren är ett verktyg i Power Query som låter dig se “källkoden” för din fråga och ändra den. Power Query – som är integrerat i Power BI – fungerar genom att översätta varje transformationssteg till en rad med M-kod.

I det här kapitlet kallat Introduktion till M och Avancerad redigerare fortsätter på temat datatransformering. Detta kapitel ska ge en förståelse för hur man kan läsa M-kod och redigera den. Denna förståelse får man genom att dels studera, ändra och även skriva några rader egen M-kod.

Vad är M-kod?

“Vad är M-kod? Används inte DAX i Power BI?”. Jo, de båda används i Power BI men skiljer sig åt. M används för att extrahera, ladda och transformera data medans DAX används för att skapa så kallade mått och analysera.

Varje handling som genererar ett steg i Power Query översätts till rader av M-kod. Det fungerar även åt andra hållet – varje rad M-kod man skriver, översätts till ett steg i Power Query. Den avancerade redigeraren låter oss ta en titt på M-koden, eller källkoden, för vår fråga och se blocket av M-kod som resulterade från dessa automatiserade översättningar.

Avslutande ord

Är man nyfiken på de nya uppdateringarna, hittar man kursen här. Du hittar även en grundkurs i Power Query här, eller se hela vårt kursutbud.

 

/Niklas på Learnesy


Lämna ett svar

Du måste vara inloggad för att kommentera.

Fler blogginlägg

Trött på att Googla?
Prenumerera på vårt nyhetsbrev för de bästa Exceltipsen!

Om skribenten

Som produktutvecklare jobbar Niklas med att skapa och förvalta kurser på Learnesys plattform. Han har studerat statistik och har en bakgrund inom programmering och datavisualisering. Förutom goda kunskaper i Excel, har han ett brinnande intresse för dataanalys, och besitter goda kunskaper inom ämnet och verktyg för området.