🍂 Köp din kurs idag och få tillgång hela 2025 🏷️ Mer info →

Omvandla ett dataunderlag med Power Query i Excel

Omvandla ett dataunderlag med Power Query i Excel

Är du nyfiken på Power Query? Kolla in vår kurs i ämnet; Power Query Bas!


Scenario: Importera, transformera och läsa in en rapport

I den här lektionen från Power Query Bas fokuserar vi på att använda Power Query för att omvandla ostrukturerad data till ett mer hanterbart och analyserbart tabellformat i Excel.

Inledningsvis är datastrukturen komplex och svår att arbeta med direkt i Excel, särskilt vid större datamängder. Power Query förenklar detta genom att möjliggöra import, transformation och inläsning av data på bara några minuter. Viktiga steg i transformationsprocessen innefattar att hantera null-värden, fylla i saknad information och omstrukturera kolumner för att säkerställa logisk följd och användbarhet. Tekniker som att transponera tabeller, slå ihop kolumner och byta kolumnrubriker används för att skapa ett rent och standardiserat dataset. Efter processen är den omvandlade datan mer lättillgänglig, vilket gör visualisering och analys enklare. Denna lektion visar på Power Querys effektivitet i databearbetning och betonar dess betydelse för att hantera och normalisera stökig data.


Lämna ett svar

Du måste vara inloggad för att kommentera.

Fler blogginlägg

Tired of Googling?
Get the best Excel tips every week. Subscribe to our newsletter.

Om skribenten

Som produktutvecklare jobbar Niklas med att skapa och förvalta kurser på Learnesys plattform. Han har studerat statistik och har en bakgrund inom programmering och datavisualisering. Förutom goda kunskaper i Excel, har han ett brinnande intresse för dataanalys, och besitter goda kunskaper inom ämnet och verktyg för området.