Lär dig hämta och omvandla data med Power Query
Power Query – eller Hämta och transformera – är Excels dataförberedande verktyg. Power Query används för att importera, transformera, kombinera och läsa in data. I den här kursen i Power Query lär dig att importera data från flera olika datakällor, för att sedan transformera och kombinera datamaterialet och slutligen läsa in datamaterialet i önskat format.
- Gå kursen i din egen takt
- Repetera så mycket du vill
- Praktiska övningar och quiz
- Personligt och digitalt delbart diplom
- Spara lektioner som favoriter
- Kursen tar ca 3 timmar att genomföra
- Tillgång till kursmaterialet i 12 månader
- Lär dig ett kraftfullt verktyg för ETL
Testa en del av kursen gratis idag
Fyll i din e-postadress och telefonnummer så ger vi dig 7 dagars gratis tillgång till några lektioner i denna kurs.
Kursansvarig
![](/wp-content/uploads/2024/02/niklas-300x300.png)
Niklas
Mitt namn är Niklas och jag har varit verksam som Excel-utbildare hos Learnesy i flera år. Mitt mål med denna kurs i Power Query för Excel är att du inte bara ska bli kompetent i att använda detta kraftfulla verktyg för datahantering, utan även att du ska känna dig trygg i din förmåga att tillämpa dina nya kunskaper i verkliga arbetsuppgifter. För att uppnå detta har jag noga arbetat för att bryta ner Power Querys många funktioner till enkla och lättförståeliga komponenter, anpassade även för nybörjare.
Kursen består av fyra centrala delar: att koppla upp sig mot datakällor, omvandla data, sammanföra data och ladda data. Dessa kärnfunktioner utgör grunden för Power Query och bidrar till att göra det till ett extremt praktiskt vertyg.
Kursens upplägg inkluderar aktiv feedback från tidigare deltagare och testpersoner, vilket har gett mig en bättre uppfattning om hur jag kan förbättra kursen och ständigt vidareutveckla den. Det är mitt mål att varje deltagare ska känna att de kan använda sina kunskaper i Power Query för att effektivt hantera och transformera data, vilket är en viktig kompetens i dagens datadrivna värld.
Om du har några frågor eller vill ha mer information om kursen, är du välkommen att kontakta mig på:
niklas@learnesy.com
Du kommer bland annat att lära dig:
![](/wp-content/uploads/2019/02/importera-1024x576.png)
Importera data
Lär dig importera data från flera olika datakällor. Du lär dig hämta data från externa Excel-filer, från internet och lär dig importera och kombinera filer i en mapp.
Du lär dig även hur du kan addera data utan att förlora några utförda åtgärder i Power Query.
![](/wp-content/uploads/2019/02/ttransformera-1024x576.png)
Transformera data
För många är förmågan att utföra datatransformationer Power Querys viktigaste egenskap. Lär dig hur du städar, omarbetar och strukturerar ditt datamaterial för att bättre passa dina behov.
![](/wp-content/uploads/2019/02/kombinera-1024x576.png)
Kombinera data
Lär dig kombinera delar av eller hela tabeller för att addera kompletterande data till dina tabeller. Att kombinera data kan också användas för att svara på specifika problem som kan uppstå när du jobbar med flera frågor eller tabeller.
![](/wp-content/uploads/2019/02/las-in-1024x576.png)
Läsa in data
Har du gjort alla ovanstående stegen eller bara importerat data från en extern datakälla, är det dags att läsa in din data.
Här finns det flera olika alternativ, beroende på ditt ändamål.
Se en lektion från kursen
I den här lektionen från kursen Power Query Bas får man lära sig att skapa anpassade kolumner innehållande villkor, i syftet att transformera datamaterialet som ses i lektionen. Detta är en av lektionerna i kapitlet M-språket och Avancerad redigerare. För varje utfört steg i Power Query, generas något som kallas M-kod. Man kan själv lära sig att skriva samtlig M-kod – eller skapa en förståelse för språket och nyttja dess funktioner för att kunna skaffa sig fördelar när man utför transformationer.
Power Query kräver nödvändigtvis inga kunskaper i programmering, utan generar alltså koden själv. Det ska också nämnas att Power Query används i Power BI. De kunskaper man får i denna kurs, kan alltså appliceras i Power BI. Power Query är Microsofts dataförberedande verktyg och används för ETL (Extract Transform Load). Med grundläggande kunskaper inom Power Query, kommer du att spara timmar och kan förmodligen appliceras på vad du än håller på med i Excel för tillfället.
Kursinnehåll
Mer om kursen
Kursen är riktad mot personer som regelbundet hanterar data och vill automatisera samt effektivisera processen för dataförberedelse. Genom kursen kommer deltagarna att lära sig att importera data från olika källor som Excel-filer, webbsidor, och hela mappar, samt att rensa och omforma denna data på ett effektivt sätt direkt inom Excel-miljön.
Varje lektion är fylld med steg-för-steg-instruktioner och videohandledningar som leder deltagarna genom olika funktioner i Power Query, från grundläggande till mer avancerade tekniker. Kursen täcker också hur man kan använda Power Query tillsammans med andra Excel-funktioner som Pivot-tabeller.
Kursen är uppdelad i fyra stycken viktiga block; ansluta till datakällor, transformera data, kombinera data och läsa in data. Dessa fyra egenskaper är det fundament som Power Query vilar på, och gör Power Query dessutom till ett mycket användbart verktyg.
Det här får du med onlinekursen Power Query Bas:
- 32 lektioner fördelade på 9 kapitel
- Beräknad tid för att göra kursen inklusive quiz: 3h
- Genomsnittlig längd per lektion: ca 2 minuter
- Personligt delningsbart kursbevis efter genomförd kurs
- Lär dig ett kraftigt verktyg för ETL
![](/wp-content/themes/learnesy2021/img/new-certificate.png)
En kurs (Power Query Bas)
2 995 kr
Debiteras årligen. Moms tillkommer.
Starta din kurs redan idag.
Kurspaket (Power Query Bas)
5 995 kr
Debiteras årligen. Moms tillkommer.
Starta din kurs redan idag.
Utbildningsupplägg
- Tillgång till allt material 24/7 i 12 månader
- Slutför kursen när det passar dig
- Repetera fritt under tillgångsperioden
- Kurser som underhålls och uppdateras
- Personligt och digitalt delbart diplom per kurs
- Schemalägg och sätt mål för ditt lärande
- Spara dina favoritlektioner
- Ställ dina frågor i vårt forum
- Teknisk support
- Spåra och testa dina kunskaper
- Adminfunktioner för ditt team
- LMS-integration
- Rabatter för flera användare
Företagsgrupper
Med vår plattform fokuserar vi på att förbättra ert företags färdigheter genom anpassade kursinnehåll, flexibla inlärningstider, och uppföljningsverktyg för att spåra och testa de anställdas framsteg. Vi erbjuder kurser på flera språk och för olika kunskapsnivåer, samt möjligheten till hybridutbildning och integration med ert företags LMS-system. När du känner dig redo – kontakta oss för en offert.
- Personlig Account manager
- Personliga användarkonton
- Välj kurser
- Mängdrabatt
- Statistik
- Unik inloggningsdomän
- Förkunskap- och uppföljningstest
- Jämför framsteg med gruppen
Alla priser utan MOMS
Vanliga frågor
Vem är den här kursen för?
Den här kursen riktar sig till nybörjare och självlärda. Det är bra om man har tidigare erfarenhet av Excel, men inget måste för att klara av kursen.
Innehåller kursen övningar?
Den här kursen använder sig av många och korta övningar. Vill man följa med i lektionerna kan man göra det genom att ladda ned de underlag som är bifogade till varje lektion. Varje kapitel avslutas med ett quiz. I quizfrågorna inkluderas ofta ett underlag som det krävs att man laddar ned för att kunna besvara frågorna. Detta gör att man får mycket praktisk kunskap i Power Query.
Vad är skillnaden på Power Query och Power Pivot?
Power Query och Power Pivot används ofta tillsammans, och kan vara lätt att blanda ihop. Power Pivot används för att modellera data och för att utföra mer komplexa beräkningar och datamodeller än vad Excel kan hantera. Ofta används Power Query för att importera och rensa de olika datakällorna, för att låta Power Pivot upprätta relationer mellan frågorna/tabellerna.
Jag har tidigare använt Excel. Är den här kursen för mig?
Ja, har man tidigare använt Excel så är det en bra förutsättning. Har man däremot aldrig använt Power Query, kommer en del saker te sig som nya.
Hur lång tid tar det att genomföra kursen?
Den här kursen tar ca 2–3 timmar att genomföra. Om man däremot föredrar att ladda ned alla de lektionsunderlag som finns tillgängliga för varje lektion, kommer den här kursen ta något längre tid.
Var kan jag vända mig om jag behöver hjälp med innehållet i kursen?
På Learnesy finns det ett forum dit man kan vända sig om man har frågor angående kursinnehållet eller frågor om Excel eller Power BI i största allmänhet. Frågor om Power Query ställs i forumet för Excel.
Det finns även en resursbank full av nyttigt gratismaterial – lathundar, artiklar och funktionsguider.
Finns det företagslösningar för den här kursen?
Vill man lätt och okomplicerat ge sina anställda nya möjligheter att analysera data, kan man höra av sig till foretag@learnesy.com.
Jag handleder en grupp elever och utbildningen kräver goda kunskaper inom Excel och Power Query. Hur går jag till väga?
Är man en läroinstution som vill erbjuda sina elever en kompletterande Excelutbildning, kan man höra av sig till sales@learnesy.com.
För övriga frågor?
För övriga frågor bör man kontakta support@learnesy.com.
Kompletterande kurser
![](/wp-content/uploads/2024/06/Volvo-Logo-1930-300x169.png)
![](/wp-content/uploads/2022/05/orkla-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/06/logo-thule-1-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/ragn-sells-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/confex-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/bring-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/carlsberg-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/university-of-gothenburg-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/malardalen-university-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/john-deere-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/coor-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/tuc-yrkeshogskola-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/pernod-ricard-logo-300x160.jpg)
![Deloitte](/wp-content/uploads/2022/05/deloitte-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/06/far-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/linkoping-university-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/sigma-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/srf-konsulterna-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/swedish-chambers-of-commerce-for-the-uk-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/stihl-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/norwegian-business-school-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/kth-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/kiilto-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/dormakaba-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/coor-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/norwegian-business-school-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/kth-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/srf-konsulterna-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/linkoping-university-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/orkla-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2024/06/Volvo-Logo-1930-300x169.png)
![](/wp-content/uploads/2022/05/pernod-ricard-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/kiilto-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/06/far-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/tuc-yrkeshogskola-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/bring-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/stihl-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/sigma-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/carlsberg-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/confex-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/malardalen-university-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/06/logo-thule-1-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/university-of-gothenburg-logo-300x160.jpg)
![Deloitte](/wp-content/uploads/2022/05/deloitte-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/swedish-chambers-of-commerce-for-the-uk-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/john-deere-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/dormakaba-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/ragn-sells-logo-300x160.jpg)
![Deloitte](/wp-content/uploads/2022/05/deloitte-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/john-deere-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/sigma-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/06/logo-thule-1-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/coor-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/kth-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/kiilto-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/tuc-yrkeshogskola-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/linkoping-university-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/06/far-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/confex-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/pernod-ricard-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/university-of-gothenburg-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/swedish-chambers-of-commerce-for-the-uk-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/malardalen-university-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/stihl-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2024/06/Volvo-Logo-1930-300x169.png)
![](/wp-content/uploads/2022/05/srf-konsulterna-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/bring-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/norwegian-business-school-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/ragn-sells-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/carlsberg-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/orkla-logo-300x160.jpg)
![](/wp-content/uploads/2022/05/dormakaba-logo-300x160.jpg)