Forumsvar Lagt Inn
-
ForfatterInnlegg
-
2023-01-09 klokken 14:41 som svar til: Formel för att returnera textsträng om textsträngen innehåller X #203627NiklasNøkkelmester
Hej,
Du kan prova formeln du ser i bilden nedan.
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej,
För det här problemet kan man använda formeln nedan:
=PRODUKTSUMMA((C4:C11<>””)*D4:D11)
<> betyder inte lika med. Detta “förvandlar” värdena i C4:C11 till värden av SANT och FALSKT;
{SANT, SANT, SANT, SANT, FALSKT, SANT, SANT, SANT}, där den tomma cellen har värdet FALSKT.
Vi multiplicerar sedan för alla värdena som är sanna.
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej,
Lektionen stämmer inte riktigt med vad som faktiskt är rätt. Detta kan bero på att det skett någon uppdatering som har påverkat funktionen VECKODAGAR.
För att få måndag-söndag, fyller man istället i en 2:a som sista argument. En 1:a som sista argument resulterar i ordningen söndag-lördag istället. Funktionen använder 1 som sista argument som standard.
/Niklas på Learnesy
- Dette svaret ble endret 1 år, 11 måneder siden av Niklas.
NiklasNøkkelmesterHej, Jan!
Nej, i nuläget finns det ingen sådan funktion. Du får helt enkelt skapa dina egna mått, tyvärr.
NiklasNøkkelmesterNiklasNøkkelmesterHej,
Power BI använder sig av Power Query-redigeraren för att transformera data. Till skillnad från Prep så är Power Query inte en separat applikation, utan är integrerad i Power BI.
/Niklas på Learnesy
2022-10-24 klokken 11:16 som svar til: Hur skapar man kopplade tabeller med flera “relaterade” värden? #184845NiklasNøkkelmesterHej,
För att göra detta har jag skapat en lång formel. Studera den noga och återkom till mig om du inte förstår!
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej,
I den Avancerade redigeraren kan man manipulera och transformera sina frågor genom att ändra eller själv skriva så kallad M-kod.
Man kan även använda Avancerad redigerare som en genväg till olika steg, eller för att mer i detalj granska dem transformationer man gjort.
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej,
Det är mycket möjligt att vi i framtiden adderar de nya funktionerna i någon eller flera av kurserna.
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej,
Väldigt ofta har det att göra med vilken avgränsare du använder för dina decimaltecken (eller vad det står i dina inställningar).
T ex kanske din avgränsare för tillfället är en punkt. Du kan då prova att ersätta punkterna med kommatecken istället. Eller vice versa.
NiklasNøkkelmesterHej, Carolina!
Det låter som att du ev. hämtar dina tabeller med Power Query i Excel?
I så fall bör du istället använda Power BI för att sköta dataimporten. Detta har att göra med att Power Query i Power BI faktiskt är snäppet bättre än i Excel. Den kan i Power BI – i det här fallet – känna igen fler HTML-taggar än i Excel.
NiklasNøkkelmesterHej,
Ett sätt kan vara att i – låt säga – C1 skriva en OM()-funktion. Se nedan:
=OM(B1=””;A1;B1)
Dvs – om B1 är tom; ge mig A1; annars B1.
Något som kan vara ett problem är att Excel inte gillar tomma celler, utan kommer fylla de tomma cellerna med nollor.
Om du inte vill ha nollorna, kan du istället skriva:
=OM(OM(B1=””;A1;B1)=0;””;(OM(B1=””;A1;B1)))
Dvs – om originalfunktionen är lika med 0; ge mig [blank cell]; annars ge mig originalfunktionen
/Niklas på Learnesy
- Dette svaret ble endret 2 år, 1 måned siden av Niklas.
NiklasNøkkelmesterHej, Jonas!
Vid ett sådant fel behöver du justera kolumnbredd eller kolumnhöjd.
För fler formelfel kan du kolla den här artikeln: https://learnesy.com/sv/hur-atgardar-man-formelfel-i-excel/
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej, Håkon!
Använd kommandot DIVIDE istället!
/Niklas på Learnesy
NiklasNøkkelmesterHej,
Något kortfattat är M och DAX de två språk som stöds av Power BI för att manipulera, filtrera och analysera data. Även om båda språken har liknande funktioner, fungerar de oberoende av varandra. M används för att preparera data i frågeredigeraren medan DAX används för att analysera data efter att data har laddats in i datavymodellen.
M är språket som används i Power Query, och DAX används i Power Pivot. Power BI i sin tur bygger på två nyss nämnda. Här kan man få mer kunskap i ämnet.
/Niklas på Learnesy
-
ForfatterInnlegg