{"id":98003,"date":"2021-09-21T17:01:09","date_gmt":"2021-09-21T15:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/learnesy.com\/?p=98003"},"modified":"2021-10-20T10:18:48","modified_gmt":"2021-10-20T08:18:48","slug":"emil-berattar-om-dataanalys","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/emil-berattar-om-dataanalys\/","title":{"rendered":"Emil ber\u00e4ttar om dataanalys"},"content":{"rendered":"<p><strong>Emil arbetar med v\u00e5rt kursinneh\u00e5ll och har sj\u00e4lv stort intresse inom det datavetenskapliga. Han vill g\u00e4rna att vi ska f\u00e5 mer insyn i varf\u00f6r dataanalys f\u00f6r viktigt.<\/strong><\/p>\n<p><b data-stringify-type=\"bold\">Vad \u00e4r dataanalys?<\/b><br \/>\n<b data-stringify-type=\"bold\">\u00a0<\/b><br \/>\nBegreppet dataanalys \u00e4r v\u00e4ldigt omfattande, vilket absolut kan st\u00e4lla till det (speciellt f\u00f6r nyb\u00f6rjare).<br \/>\n\u201dVilka metoder ska jag l\u00e4ra mig? Beh\u00f6ver jag kunna statistik? R\u00e4cker det med Excel?!\u201d<\/p>\n<p>F\u00f6r mig handlar dataanalys i stort sett om att st\u00e4lla intressanta och kritiska fr\u00e5gor. Redskapen finns till f\u00f6r att hj\u00e4lpa dig till svaret, men om sj\u00e4lva fr\u00e5gan saknas kan det bli klurigt att skapa meningsfulla analyser. En analys kan best\u00e5 av m\u00e5nga olika delar som till exempel hittar underliggande m\u00f6nster, trender, korrelationer och andra intressepunkter i stora dataunderlag.<\/p>\n<p>Dataanalys handlar \u00e4ven mycket om att samla, tv\u00e4tta och generera r\u00e4tt sorts data. Det \u00e4r allts\u00e5 precis lika relevant att ha en djupare f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r data i allm\u00e4nhet, vilket \u00e4r absolut l\u00e4ttare sagt \u00e4n gjort, men om data \u00e4r oanv\u00e4ndbart eller icke relevant &#8211; kan vi anv\u00e4nda samma adjektiv f\u00f6r att beskriva en analys som baserar sig p\u00e5 denna typ av data.<\/p>\n<p><b data-stringify-type=\"bold\">Hur kan jag b\u00f6rja l\u00e4ra mig dataanalys?<\/b><\/p>\n<p>\u201dHorses for courses\u201d, men dataanalys kan du b\u00f6rja med redan idag! Excel \u00e4r den \u00f6verl\u00e4gset b\u00e4sta ink\u00f6rsporten f\u00f6r nyb\u00f6rjare om man fr\u00e5gar mig, eftersom det erbjuder ett anv\u00e4ndarv\u00e4nligt gr\u00e4nssnitt f\u00f6r datahantering. Jobbar du mycket med att visualisera data \u00e4r Power BI ett bra alternativ, och om du arbetar med enorma dataunderlag som kr\u00e4ver mycket r\u00e4knekapacitet och automatisering \u2013 skulle jag fr\u00e4mst fokusera p\u00e5 Python, SQL och \u00f6vriga programmeringsspr\u00e5k.<\/p>\n<p>De flesta analyser g\u00e5r att g\u00f6ra oberoende vilket verktyg du jobbar med, men du kommer garanterat m\u00e4rka ifall det \u00e4r sj\u00e4lva verktyget som begr\u00e4nsar dig. D\u00e4rf\u00f6r rekommenderar jag att du fokusera helt enkelt p\u00e5 verktyget du k\u00e4nner dig bekv\u00e4mast att jobba i.<\/p>\n<p><b data-stringify-type=\"bold\">Vilka kurser p\u00e5 Learnesy till\u00e4mpar sig f\u00f6r en person som vill komma ig\u00e5ng med dataanalys?<\/b><br \/>\n<b data-stringify-type=\"bold\"><\/b><br \/>\nF\u00f6r en nyb\u00f6rjare skulle jag varmt rekommendera v\u00e5ra baskurser i Excel, Power BI och SQL &#8211; samt gratiskursen <a href=\"https:\/\/learnesy.com\/sv\/courses\/introduktion-till-dataanalys\/\">\u201dintroduktion till dataanalys\u201d<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Emil \u00e4r en musik\u00e4lskande mat\u00e4lskare. Vi hittar Emil i k\u00f6ket och kanske tillagandes sin paradr\u00e4tt pasta bolognese.<\/p>\n<p>Stay tuned f\u00f6r n\u00e4sta vecka! \ud83d\ude42<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Emil arbetar med v\u00e5rt kursinneh\u00e5ll och har sj\u00e4lv stort intresse inom det datavetenskapliga. Han vill g\u00e4rna att vi ska f\u00e5 mer insyn i varf\u00f6r dataanalys f\u00f6r viktigt. Vad \u00e4r dataanalys? \u00a0 Begreppet dataanalys \u00e4r v\u00e4ldigt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":41201,"featured_media":98394,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[151,39],"tags":[185,197,198],"class_list":["post-98003","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gastblogg","category-nyheter","tag-dataanalys","tag-datavisualisering","tag-sql-kurs"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98003","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/41201"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=98003"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98003\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":98808,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98003\/revisions\/98808"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/98394"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98003"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=98003"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=98003"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}