Ber\u00e4knade f\u00e4lt<\/h2><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ber\u00e4knade f\u00e4lt \u00e4r en funktion som \u00e4r perfekt att anv\u00e4nda n\u00e4r man har stor m\u00e4ngder data och d\u00e4r vi inte beh\u00f6ver eller vill l\u00e4gga till kolumner f\u00f6r ber\u00e4kningar i r\u00e5datan. Vi vill g\u00f6ra dessa ber\u00e4kningar direkt i pivottabellen vilket g\u00f6r att de nya f\u00e4lten kan vridas runt precis som \u00f6vriga faktorer i pivottabellen. Detta \u00e4r speciellt anv\u00e4ndbart om vi skapat en tabell av r\u00e5datan som uppdateras varje m\u00e5nad\u2026.d\u00e5 beh\u00f6ver vi bara uppdatera v\u00e5r pivot ist\u00e4llet f\u00f6r att justera r\u00e5datan. Jag anv\u00e4nder ber\u00e4knade f\u00e4lt till fr\u00e4mst:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
- \r\n
- S\u00e4ljanalyser<\/li>\r\n
- Marginalanalyser<\/li>\r\n
- Ber\u00e4kning av deltan eller f\u00f6r\u00e4ndringar<\/li>\r\n
- Kontoavst\u00e4mningar<\/li>\r\n
- Indexber\u00e4kningar<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n
Exempel<\/h2><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Se nedan f\u00f6r en rad exempel p\u00e5 ber\u00e4kningar som \u00e4r anv\u00e4ndbara inom analytiskt arbete.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Exempel 1 – marginalanalys<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
L\u00e5t oss ta ett exempel d\u00e4r vi har en dataflik med f\u00f6rs\u00e4ljningsinformation. Vi kan med f\u00f6rdel g\u00f6ra denna till en tabell innan vi skapar v\u00e5r pivot. Vi vill nu se int\u00e4kten per modell f\u00f6r 2018 respektive 2019 vilket inte finns i datan utan h\u00e4r finner vi enbart antal, pris samt KSV per modell och produktkategori.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.1.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n- \r\n
- Vi skapar f\u00f6rst en tom pivot med enbart modell samt kategori och g\u00e5r till menyfliken \u201dAnalysera f\u00f6r pivottabell\u201d d\u00e4r vi finner nedan val\u2026.d\u00e4r vi v\u00e4ljer \u201dBer\u00e4kna f\u00e4lt\u201d.<\/li>\r\n
- Vi adderar ett namn f\u00f6r f\u00e4ltet vi vill ber\u00e4kna<\/li>\r\n
- Hoppar ner till formelf\u00e4ltet d\u00e4r vi multiplicerar pris*antal och g\u00f6r detta f\u00f6r b\u00e5de 2018 och 2019<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.2.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.3.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nOm vi vill ber\u00e4kna deltat avseende bruttomarginalen s\u00e5 skriver vi den lite l\u00e4ngre formeln d\u00e4r vi r\u00e4knar fram marginalen f\u00f6r de tv\u00e5 \u00e5ren och sedan ber\u00e4knar differensen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
= ((’2019 pris’-’2019 KSV’)*’2019 antal’)-((’2018 pris’-’2018 KSV’)*’2018 antal’)<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Om vi skulle g\u00f6ra denna ber\u00e4kning i databladet s\u00e5 skulle det bli n\u00e5got mer komplicerat varmed vi nu arbetat effektivt med Excels funktioner. Bet\u00e4nk om vi skulle ha en SQL-databas kopplad till datafliken vilket jag tex hade p\u00e5 Apoteksgruppen d\u00e4r jag arbetade med s\u00e4ljstatistik. Innan jag h\u00e4r b\u00f6rjade nyttja ber\u00e4knade f\u00e4lt kunde applikationen h\u00e4nga sig flera g\u00e5nger f\u00f6r att det blev f\u00f6r mycket att processa.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.4.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nVi kan \u00e4ven dra ut en lista p\u00e5 formler f\u00f6r att verifiera logiken. Vi ser h\u00e4r att vi i exemplet den nya formeln nummer 3 bygger p\u00e5 de tv\u00e5 f\u00f6rsta formlerna vi satte ihop.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.5.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nExempel 2 \u2013 procentuell \u00f6kning<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Vi kan \u00e4ven ber\u00e4kna \u00f6kningen eller minskningen m\u00e5nad f\u00f6r m\u00e5nad f\u00f6r tex int\u00e4kter enligt nedan. Vi g\u00e5r d\u00e5 till analysera funktionen och v\u00e4ljer \u201dF\u00e4lt, objekt och upps\u00e4ttningar:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.6.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nVi erh\u00e5ller h\u00e4r en procentuell \u00f6kning per m\u00e5nad. Denna typ av ber\u00e4kning kan \u00e4ven appliceras p\u00e5 ackumulerad data eller \u201dYear-on-year\u201d. Man kan \u00e4ven g\u00f6ra den p\u00e5 avvikelseanalys utfall mot budget.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Tips – Namn i tabellen<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ett anv\u00e4ndbart trick \u00e4r att om man inte vill att det ska st\u00e5 \u201dSumma av\u201d s\u00e5 kan man st\u00e4lla sig i namnet och skriva tex Januari (obs ej Jan som redan finns).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.7.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nDetta g\u00f6r att rapporten ser betydligt mer trevlig och presentabel ut:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.8.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nExempel 3 \u2013 kampanj andel<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
I detta fall har vi s\u00e4ljdata i en tabell d\u00e4r vi har definierat om en modell var s\u00e5ld p\u00e5 kampanj eller till ordinarie pris. D\u00e5 vi har denna indelning och kategorisering av s\u00e4ljtyp beh\u00f6ver vi nyttja ber\u00e4knat element<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.9.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nVi f\u00e5ngar upp faktorerna vi beh\u00f6ver till ber\u00e4kningen i den h\u00f6gra rutan som definierar f\u00e4ltens element och skriver v\u00e5r formel enligt bilden. Vi f\u00e5r nedan resultat!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.10.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nExempel 4 \u2013 Kontoavst\u00e4mning<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Normalt brukar jag vid m\u00e5nadsbokslut st\u00e4mma av konton, ERP och BI system emellan, genom PRODUKTSUMMA eller LETARAD. Nedan variant \u00e4r dock bra om man har en stor m\u00e4ngd data s\u00e5som 30 st kostnadsst\u00e4llen och beh\u00f6ver kunna vrida och v\u00e4nda p\u00e5 analysen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Vi har i nedan fall endast tv\u00e5 kostnadsst\u00e4llen samt inh\u00e4mtat balanser i tabellform fr\u00e5n ERP systemet samt BI systemet. Vi vill nu l\u00e4gga till ett delta mellan dessa system efter att vi satt upp pivottabellen. OBSERVERA att f\u00f6r att kunna l\u00e4gga till ett nytt element i f\u00e4ltet f\u00f6r system s\u00e5 beh\u00f6ver jag i detta exempel st\u00e5 i cell I4 i pivottabellen, annars k\u00e4nner Excel inte av att det \u00e4r h\u00e4r som en formel ska in.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.11.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nVi klickar p\u00e5 OK och det nya elementet l\u00e4ggs till i f\u00e4ltet f\u00f6r system samt i pivottabellen. Vi kan nu filtrera p\u00e5 kostnadsst\u00e4llen och g\u00f6ra v\u00e5r avst\u00e4mning. Vi ser att v\u00e5rt exempel har flera avvikelser d\u00e4r balanserna miss st\u00e4mmer samt d\u00e4r det i vissa fall inte finns n\u00e5gra balanser i BI systemet. Dags att kontakta redovisningsavdelningen samt kontrollera exporten fr\u00e5n ERP till BI systemet! ?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.12.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nExempel 5 \u2013 Ber\u00e4knade f\u00e4lt (m\u00e5tt) i Power Pivot<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Om jag har en databas med produkter samt produktkategorier, s\u00e5som i exempel 1 ovan, s\u00e5 vill jag naturligtvis kunna se ber\u00e4kningarna inte bara per produkt utan \u00e4ven per kategori. Vi kan d\u00e5 inte nyttja ber\u00e4knade f\u00e4lt i Excel utan beh\u00f6ver d\u00e5 anv\u00e4nda oss av Power Pivot och DAX-formler. Anledningen \u00e4r att totalerna inte kommer bli korrekt per kategori d\u00e5 Excel kommer summera ihop alla priser och multiplicera med alla antal i ett svep och s\u00e5ledes bli en f\u00f6r stor total. Vi kommer inte g\u00e5 igenom hur man anv\u00e4nder Power Pivot i detta inl\u00e4gg men jag tycker att det \u00e4r v\u00e4rt att n\u00e4mna hur man beh\u00f6ver arbeta f\u00f6r att komma runt denna problematik. Det inte \u00e4r ovanligt att man sitter som ett fr\u00e5getecken ett bra tag innan man ger upp ber\u00e4kningen i Excel.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Efter att ha laddat upp den data som beh\u00f6vs och ha skapat relationer<\/em> i Excel filen, s\u00e5 beh\u00f6ver man sen g\u00e5 till det som kallas f\u00f6r m\u00e5tt<\/strong> under Power Pivot fliken\u2026man arbetar allts\u00e5 inte h\u00e4r med analys f\u00f6r pivottabell<\/strong>. H\u00e4r skriver man in =SUMX plus formeln f\u00f6r till exempel marginalber\u00e4kningen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/15.13.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nSom ni ser ovan s\u00e5 summerar alla individuella modeller ihop till korrekt kategori-total f\u00f6r b\u00e5de f\u00f6rs\u00e4ljning samt GP?.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Tack,<\/h3><\/span>\r\n\r\n\r\n\r\n
Vi har idag g\u00e5tt igenom ber\u00e4knade f\u00e4lt samt element i pivottabeller samt hur det kan effektivisera dina analyser.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
V\u00e4lkomna att connecta med mig p\u00e5 Linkedin<\/a> samt g\u00e5 in p\u00e5 Learnesys hemsida<\/a> f\u00f6r mer information.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Carl Stiller i samarbete med Learnesy
<\/em>\u00c4r du nyfiken p\u00e5 att l\u00e4ra dig mer har vi en onlinekurs i pivottabeller. Pivottabeller F\u00f6rdjupning<\/a>
L\u00e4s inl\u00e4gget p\u00e5 Engelska h\u00e4r<\/a><\/strong>
<\/em><\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hej p\u00e5 er, hoppas ni har en trevlig arbetsvecka. Detta inl\u00e4gg g\u00e5r i pivottabellens tecken samt behandlar ber\u00e4knade f\u00e4lt och element plus ett tips avseende motsvarande i Power Pivot. Ber\u00e4knade f\u00e4lt Ber\u00e4knade f\u00e4lt \u00e4r […]<\/p>\n","protected":false},"author":2342,"featured_media":83834,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[151],"tags":[218,247,65,351,222],"class_list":["post-75175","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gastblogg","tag-excel-online","tag-excelfunktioner","tag-excelkurs","tag-marginalanalys","tag-pivottabeller"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75175","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2342"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75175"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75175\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":142869,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75175\/revisions\/142869"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75175"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75175"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/learnesy.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75175"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}